Hogyan épül fel a prediktív rendszer?
A rendszerek rezgésdiagnosztikai, hőmérséklet-mérő és akusztikus emissziós szenzorokat használnak a gépek állapotának folyamatos követésére. Ezek az eszközök milliszekundumonként küldenek adatokat a központi feldolgozó egységnek, amely képes azonosítani a legkisebb eltéréseket is a normál üzemi paraméterektől.
A gépi tanulási algoritmusok összehasonlítják a jelenlegi mintázatokat a korábbi meghibásodási profilokkal. Ez lehetővé teszi a hibák előrejelzését hetekkel a tényleges leállás előtt, így a javításokat a tervezett üzemszünetek idejére lehet ütemezni. További információkért látogasson el az MI szoftveres megoldások oldalunkra.