Industrial sensor on a heavy machinery motor, close up, high
Ipari Megoldások 4.0

Prediktív
karbantartás

Adatvezérelt diagnosztika és gépi tanulás alapú állapotfelügyelet Sopron ipari létesítményei számára. Minimalizálja a váratlan leállásokat valós idejű szenzoradatok segítségével.

-45%

Váratlan meghibásodások

+30%

Berendezések élettartama

-20%

Karbantartási költségek

Technológiai háttér

Hogyan épül fel a prediktív rendszer?

Milyen szenzorokat alkalmazunk a monitorozáshoz?

A rendszerek rezgésdiagnosztikai, hőmérséklet-mérő és akusztikus emissziós szenzorokat használnak a gépek állapotának folyamatos követésére. Ezek az eszközök milliszekundumonként küldenek adatokat a központi feldolgozó egységnek, amely képes azonosítani a legkisebb eltéréseket is a normál üzemi paraméterektől.

Miként dolgozza fel az MI a beérkező adatokat?

A gépi tanulási algoritmusok összehasonlítják a jelenlegi mintázatokat a korábbi meghibásodási profilokkal. Ez lehetővé teszi a hibák előrejelzését hetekkel a tényleges leállás előtt, így a javításokat a tervezett üzemszünetek idejére lehet ütemezni. További információkért látogasson el az MI szoftveres megoldások oldalunkra.

Heti frissítések

Csak fontos tartalom — nincs spam.

Módszertan

Alkalmazott diagnosztikai eljárások

Rezgéselemzés

A forgógépek csapágyainak és tengelyeinek precíziós vizsgálata frekvenciaanalízis segítségével a mechanikai lazulások kiszűrésére.

Termográfia

Infravörös hőtérképezés az elektromos kötések és túlterhelt alkatrészek érintésmentes azonosításához üzemi körülmények között.

Olajanalízis

A kenőanyagok kémiai összetételének és fémtartalmának vizsgálata a belső kopási folyamatok korai fázisú detektálásához.

Készen áll az üzem optimalizálására?

Soproni mérnökeink segítenek a meglévő géppark felmérésében és a legmegfelelőbb prediktív szenzorhálózat kiépítésében. Csökkentse költségeit még ma.